What is Machine learning in Hindi?

Definition of machine learning in Hindi:- मशीन लर्निंग कंप्यूटर सिस्टम को निर्देशों का उपयोग किए बिना ही अपनी कृत्रिम बुद्धि से फैसला लेने में समर्थ बनाता है। इसमें मशीन या कंप्यूटर data का उपयोग करके विषयों को सीखता है और अपने पिछले अनुभवों के उपयोग से कार्य क्षमता में धीरे-धीरे सुधार भी करता रहता है।

मशीन लर्निंग को संक्षेप में ML भी कहते है। इसमें मशीन उपलब्ध जानकारी एवं उदाहरणों से किसी काम को ठीक वैसे ही सिकता है जैसे की कोई बच्चा किसी काम को धीरे-धीरे समय के साथ सीखता है।




Artificial Intelligence (AI) and Machine learning (ML) in Hindi:-

artificial intelligence के उपयोग से ऐसे उपकरण विकसित करने का प्रयास किया जाता है, जोकि कई विशेष क्षेत्रों में वर्तमान मनुष्य से बेहतर काम कर सकें। उदाहरण के लिए किसी Car बनाने वाली फैक्ट्री में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग से ऐसे रोबोट बनाया जा सकता है, जो कि इंसानों की तुलना में कई गुना ज्यादा तेजी से Car बना सकती है।

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक उपक्षेत्र है, मतलब की artificial intelligence के लक्ष्य को प्राप्त करने में machine learning का भी उपयोग किया जाता है।  कई शोधकर्ता यह भी सोचते हैं कि मशीन लर्निंग ही मानव-स्तरीय AI की दिशा में प्रगति करने का सबसे अच्छा तरीका है।

Types of Machine learning in Hindi

• Supervised learning :- सुपरवाइज्ड लर्निंग में एक supervisor या टीचर के द्वारा मशीन को निर्देशित किया जाता है। ऐसे dataset जिनमे input/output पहले से उपलब्ध हो उनसे मशीन को प्रशिक्षित किया जाता है और जब मशीन प्रशिक्षित हो जाये तो वह निर्णय लेना शुरू कर सकता है।
• Unsupervised learning :- यह दिए गए dataset का observation ( अवलोकन ) करके अपने आप ही किसी काम को सीखता है। यह किसी data में मौजूद विभिन्न पैटर्न और relations को ढूंढ कर अपने सटीकता और क्षमता में लगातार सुधार भी करता रहता है।
• Reinforcement learning :- इसमें मशीन hit and trial की अवधारणा का उपयोग करके किसी काम को सीखता है, इसके लिए मशीन द्वारा काम को करने के बाद जो सही या गलत परिणाम प्राप्त होता है उन्ही से सीखकर वह आगे की Policy तैयार करता है।

Application of Machine learning With Example in Hindi

Application of Machine learning With Example in Hindi:- आजकल तकनीक और विज्ञान के क्षेत्र में मशीन लर्निंग का बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाने लगा है । आप बिना जाने ही पुरे दिन में में दर्जनों बार इसका इस्तेमाल करते हैं। इसके कुछ प्रमुख application या अनुप्रयोग और उनके Example निम्नलिखित रूप से है :-

• Virtual Personal Assistants :- Siri, Alexa, Google Now ये सभी virtual assistants के कुछ मुख्य उदाहरण है। ये एप्लिकेशन बोले गए शब्दों को पहचान कर लोगों को जानकारी खोजने में सहायता करते हैं। उदाहरण के लिए अगर आप जानना चाहते हैं कि “भारत की राजधानी क्या है ?” या आप सुबह 6 बजे के लिए अलार्म सेट करना चाहते है।  तो यह सब काम आप वर्चुअल असिस्टेंट से बोल कर जा पूछ कर बहुत आसानी से कर सकते हैं।
• Image Recognition :- इस तकनीक का उपयोग करके किसी digital images से चीजों को पहचाना जा सकता है। पुलिस जहां अन्य सुरक्षा संबंधी विभाग द्वारा इसका उपयोग अपराधियों की पहचान करने के लिए किया जा जाता है। साथ ही विभिन्न सरकारी विभाग या गैर सरकारी विभाग द्वारा जैसे की Passport या आधार कार्ड बनाने वाली संस्था द्वारा इसका उपयोग लोगों के चेहरे को पहचानने के लिए किया जा सकता है।
• Recommendations:- आप किसी social media जैसे की YouTube, Facebook और e-commerce वेबसाइट जैसे की amazon, flipkart आदि पर जिस प्रकार की गतिविधि करते हैं, उसी के अनुसार विभिन्न प्रकार के जानकारी आपको दिखाए जाता है, क्योंकि Machine learning के माध्यम से ये सभी सोशल मीडिया और इ-कॉमर्स वेबसाइट के पसंद और नापसंद के अनुसार जानकारियों को आपके समक्ष प्रस्तुत करता है। इतना ही नहीं आपको इन वेबसाइट पर विज्ञापन भी आपके पसंद के अनुसार ही दिखाए जाते हैं।
• Online Fraud Detection:- मशीन लर्निंग क्षमताओं का उपयोग इंटरनेट की दुनिया को एक सुरक्षित जगह बनाने के लिए भी किया जाता है। इंटरनेट पर हर रोज अरबों डॉलर का लेन-देन होता है।  इसी के साथ यहां हर रोज करोड़ों की संख्या में Virus Attack,  malware attack, Spam Email और आर्थिक धोखाधड़ी से संबंधित विभिन्न आपराधिक गतिविधियां भी होती रहती है। इन सभी आपराधिक गतिविधियों से बचाने के लिए सुरक्षा उपलब्ध कराने वाले संस्थान के विशेषज्ञ मशीन लर्निंग के उपयोग से धोखाधड़ी के pattern को समझते हैं, और System में मौजूद खामियों को ठीक करते रहते हैं जिससे कि भविष्य में ऐसे खतरों से बचा जा सके।  उदाहरण के लिए PayPal जैसी कंपनियां इसका उपयोग खरीदार और विक्रेताओं के बीच होने वाले वैध या अवैध लेनदेन के बीच अंतर करने के लिए करती है।
• Traffic Alerts (Maps) :- Google Maps कैसे एप्लीकेशन मशीन लर्निंग के उपयोग से किसी जगह तक पहुंचने के लिए सही रास्ता और वर्तमान समय पर उस रास्ते में मौजूद सही traffic की जानकारी देते हैं। इस प्रकार की जानकारी को उपलब्ध कराने के लिए Google बहुत अधिक मात्रा में जानकारियों को इकट्ठा करती है और इन्हीं जानकारियों के आधार पर यह अंदाजा लगाती है कि किस समय पर कौन से रास्ते का चुनाव करना सबसे बेहतर विकल्प सिद्ध हो सकता है।
• Self Driving Cars:- Tesla और google जैसे कंपनियों ने मशीन लर्निंग के उपयोग से सेल्फ ड्राइविंग कार बना दिया है मतलब की ऐसी गाड़ी चलाने के लिए किसी ड्राइवर की आवश्यकता नहीं होती है और बहुत जल्द ऐसी गाड़ियां बाजार में उपयोग के लिए उपलब्ध हो जाएंगे।
• Online Customer Support:- आपने कई websites पर customer support के साथ Live Chat करने का विकल्प देखा होगा। हालांकि ऐसे वेबसाइट सभी वेबसाइट पर आपके प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कोई कर्मचारी उपलब्ध नहीं होता है। ज्यादातर मामलों में यह chatbot होता है जिससे आप बात करते हैं। chatbot एक प्रकार का application है, जो मशीन लर्निंग के उपयोग से आपके द्वारा पूछे गए प्रश्नों का उत्तर आपको उपलब्ध करवाता है।

Advantages of Machine learning in Hindi:-

• Identifies trends and patterns easily:- मशीन लर्निंग बहुत बड़ी मात्रा के डेटा का विश्लेषण करके विभिन्न पैटर्न और trends (रुझान) का अनुमान बड़ी आसानी से पता लगा सकता है। इसका उपयोग विभिन्न कंपनियों द्वारा अपने ग्राहक के रुझान को समझने और भविष्य में उत्पन्न होने वाले परिस्थितियों का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है।
• Automation:- मशीन लर्निंग को इंसानी हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती या data के उपयोग से किसी काम को सीखता है और निरंतर अपनी दक्षता में सुधार करता रहता है, जिससे यह बेहतर फैसला ले पाता है। विभिन्न एंटी-वायरस सॉफ़्टवेयर इसका उपयोग करके खतरों को फ़िल्टर करता रहते हैं और डिजिटल उपकरणों को सुरक्षित बनाए रखते हैं।
• Customer Satisfaction:- मशीन लर्निंग की मदद से विभिन्न संस्थान ग्राहक को ऐसे उत्पाद और सेवा जो उन्हें पूरी तरह संतुष्ट कर सके उदाहरण के लिए Google जैसे कंपनी Google Now और Google Map जैसे एप्लीकेशन बनाकर अपने उपयोगकर्ताओं को बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं। साथ ही Youtube जैसे उत्पाद पर अपने user को उनके पसंद और नापसंद के अनुसार बेहतर से बेहतर Video प्रदर्शित करते हैं, जिनसे कि वे ज्यादा से ज्यादा समय तक Youtube का उपयोग करते रहे।
• Medical Predictions and Diagnoses:- Healthcare के क्षेत्र में मशीन लर्निंग ने बहुत बड़ी क्रांति ला दी है।  इसके उपयोग से विभिन्न रोगों को आसानी से पहचान जा सकता है, कुशल और उपयोगी दवाई बनाने में इसका उपयोग होता है।  इसके साथ ही आजकल ऐसे मशीन बन बनाए जा रहे हैं जो जटिल से जटिल surgery ( सर्जरी ) को किसी डॉक्टर की तुलना में ज्यादा कुशल तरीके से करने में सक्षम है।

Disadvantages of Machine learning in Hindi:-

• Machine Learning के लिए बहुत अधिक मात्रा में data की आवश्यकता होती है, कई बार इन data को user के जानकारी के बिना ही इकट्ठा किया जाता है जिनसे उनके Privacy या निजता का उल्लंघन होता है।
• मशीन लर्निंग बहुत भारी मात्रा में बेरोजगारी उत्पन्न करेगा। आज के समय में ही विभिन्न फैक्ट्रियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट के कारण पहले की तुलना में बहुत ही कम लोगों को काम मिल पाता है भविष्य में संख्या और भी कम होने वाली है।
• कोई भी डिजिटल उपकरण जो किसी नेटवर्क से जुड़ा है उस पर हर समय हैकिंग और वायरस का खतरा बना रहता है। ऐसे में Machine learning पर बहुत अधिक निर्भरता कई प्रकार के समस्या का कारण बन सकती है।
• इस प्रकार के system को तैयार करने में बहुत अधिक समय और पैसों का निवेश करने की जरुरत होती है।
• हालांकि मशीन लर्निंग एक क्रांतिकारी तकनीक है और इसके उपयोग से वर्तमान समय में बहुत सारे नए-नए उत्पाद का निर्माण किया जा रहा है, जो कि कई मामलों में इंसान की तरह या इंसान से भी बेहतर काम करने में सक्षम है लेकिन हमें एक बात समझना होगा की मशीन लर्निंग में कोई भी मशीन केवल उपलब्ध जानकारी एवं उदाहरणों की मदद से ही किसी काम को सीखता है अर्थात ऐसे काम जो पहले किए जा चुके हैं, जिस मामले में Data पहले से उपलब्ध है उसी काम के लिए मशीन लर्निंग की मदद से किसी कंप्यूटर को प्रशिक्षित किया जा सकता है। लेकिन अगर काम में कुछ फेर-बदल हो जाए या किसी नए काम को करने में मशीन असमर्थ होता है। इसके साथ ही मशीन के पास कोई खुद की समझ नहीं होने के कारण बड़ी-बड़ी गलतियाँ कर देता है। इसलिए वर्तमान समय में जितने भी रोबोट मशीन उपलब्ध है उन्हें किसी न किसी इंसान के द्वारा ही नियंत्रित किया जा रहा है।

Summary on Machine Learning in Hindi:- जैसा की आप सभी जानते है २१वीं शताब्दी तकनीक और कंप्यूटर की सदी है। इस आधुनिक युग में इलेक्ट्रॉनिक मशीन से संबंदित टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में क्रांतिकारी अविष्कार हुए है, जिसके कारण अपने रोजमर्रा के काम के लिए भी कंप्यूटर आधारित तकनीक पर निर्भर हो गया है।

कंप्यूटर और इंटरनेट के बाद Artificial intelligence (आर्टिफीसियल इंटेलिजेंसी) या AI वह तीसरी क्रंतिकारी तकनीक बनने जा रही है जो पूरी दुनिया को बदल के रख देगा। वर्तमान समय में कॉरपोरेट सेक्टर, मैन्युफैक्चरिंग सेक्टर जैसे सभी जगह पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके बनाए गए रोबोट और मशीनों की बहुत अधिक मांग है क्योंकि यह रोबोट इंसानों से भी बेहतर तरीके से कम लागत एवं समय में काम करने में सक्षम है।

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की एक शाखा है जो AI के क्षमताओं को और अधिक विस्तार देता है। मशीन लर्निंग की तकनीक का उपयोग करके मशीन लगातार उपलब्ध जानकारियों एवं उदाहरणों से सीखता रहता है और अपने क्षमताओं में विकास करता रहता है। ठीक वैसे ही जैसे कोई इंसान का बच्चा किसी काम को करना सीखता है मशीन लर्निंग में मशीन भी किसी काम को वैसे ही सीखता है। यह एक बहुत ही उन्नत किस्म का क्रांतिकारी तकनीक है जो भविष्य में पूरी मानव जाति के जीवन शैली को प्रभावित करने वाली है।

आज के समय में Google, Youtube, Facebook जैसी सोशल मीडिया कंपनी मशीन लर्निंग की तकनीक का उपयोग करके अपने उपयोगकर्ता के पसंद एवं नापसंद के अनुसार उनके समक्ष Content और Advertisement प्रदर्शित करती है और मुनाफा कमाती है। ठीक इसी प्रकार Amazon और Flipkart जैसी कंपनियां मशीन लर्निंग की तकनीक का उपयोग करके उपयोगकर्ता के समक्ष विभिन्न प्रकार के उत्पादों को प्रदर्शित करती है ताकि उनसे ज्यादा से ज्यादा मुनाफा कमाया जा सके। Amazon Alexa, Google Assistant, Siri जैसे उत्पादों से तो आप परिचित हो ही चुके हैं, यह उत्पाद बड़े ही आसानी से इंसानों द्वारा पूछे जाने वाले किसी भी प्रश्न का सही उत्तर देने में सक्षम है। वर्तमान समय में लगभग सभी मोबाइल एप्लीकेशन, वीडियो गेम्स कंपनी इस तकनीक का उपयोग कर रही है और अपने उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाने का प्रयास कर रही है। Driverless Car (ड्राइवरलेस कार) और और उत्तम श्रेणी के रोबोट बनाने के लिए भी इस तकनीक का उपयोग किया जा रहा है।

आज के समय में बड़ी-बड़ी कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग से संबंधित नए-नए अनुसंधान कर रही है और बाजार में एक से बढ़कर एक उत्पाद लाने का प्रयास कर रही है। आज के समय में AI का कुल वैश्विक व्यापार 40 अरब अमेरिकी डॉलर का हो चूका है और भविष्य में इसके बहुत ही तेजी से बढ़ने की आशा है। इसी कारण इस  क्षेत्र में रोजगार की भी बहुत मांग है। हालांकि इस तकनीकों के कारण भविष्य में अन्य इंसानी रोजगार पर भारी संकट आने की संभावना है, इतना ही नहीं कुछ विशेषज्ञों एवं वैज्ञानिकों ने तो इसे इंसान के अस्तित्व पर ही खतरा बताया है।

इस लेख में हमने मशीन लर्निंग को सरल हिंदी भाषा में समझाने का प्रयास किया है। उम्मीद है कि Machine Learning in Hindi का यह लेख आपको पसंद आया होगा। अगर आप मशीन लर्निंग पर लिखे गए इस लेख से संबंधित कोई सुझाव हमें देना चाहते हैं या कोई प्रश्न पूछना चाहते है, तो नीचे कमेंट बॉक्स में लिखकर जरूर बताएं।